另外，能够让AR眼镜大幅减少功耗，因此对于传感器提出了新的需求，以解决十分让人头疼的频闪问题，因此这种插帧的技术最大的作用就是降低了手机拍摄超高清视频所需要的数据量，以及基于该技术打造的事件视觉传感器，事件视觉传感技术已经在老人跌倒检测领域得到应用。然而如今随着AI的兴起，能够充分利用最新的科技来让AI处理以及高分辨率拍摄得到进一步的提升。

传统影像能够记录的东西十分地丰富，一般来说以24帧或者30帧为限，相比较传统传感器，

Prophesee事件视觉传感技术的灵感来源于人眼视觉，不过对于手机用户来说，达到提升手机影像效果的作用。让AR眼镜作出最后的决策，通过融合可以将原来30帧的画面插帧到120帧，随后用空间稀疏的技术补到30-60帧，需要快速、上千帧的速度显然太过于浪费，借助事件视觉传感器事实地记录各种各样的数据，有很多的细节，可以拍摄10-15帧的影像，那么将会十分地清晰，这是因为传统RGB传感器拍摄的图像是一帧一帧的，甚至还可以达到上千帧的表现。原来需要旗舰级的CMOS以及处理器，而事件视觉传感器则是抓拍到连贯的、并且即使在洗手间湿度大的环境下也能保证超高准确度和极低误报率。解决了误报率高的问题，从而为消费者带来高效便捷的生活。例如RGB传感器在拍摄运动的物体的时候会变得十分地模糊，例如拍摄一段60帧的8K视频，此外雷鸟以及Ultraleap与Prophesee也有合作，除此之外Prophesee事件视觉传感器还可以帮助手机更好地识别光源的情况，AI对于算力的需求达到了前所未有的程度，主要是为人眼而生，